Pascal Wehrlein, pilote de l’équipe Porsche de Formule E, a exprimé son inquiétude concernant les possibles tactiques que ses rivaux pourraient employer lors du London E-Prix décisif, qui marquera la fin de la saison 2025-26. Avec neuf pilotes en lice pour le titre, la compétition est plus intense que jamais, les quatre premiers pilotes étant séparés par seulement 14 points.
Dans cette lutte intensifiée pour le championnat, des équipes comme Jaguar et Nissan comptent un prétendant sérieux, avec Mitch Evans et Oliver Rowland, respectivement. Porsche, de son côté, compte deux pilotes de premier plan : Wehrlein et Jake Dennis d’Andretti. La situation génère un climat de nervosité autour des ordres d’équipe.
Wehrlein a fait allusion aux tactiques d’équipe, affirmant que la saison actuelle semble présenter une plus grande complexité tactique par rapport aux années précédentes. « Il n’y a pas d’incertitudes, mais cette année, il y a plus de tactiques d’équipe que je ne le souhaite », a-t-il déclaré. Il a fait référence à un incident survenu à Tokyo, où il a eu l’impression qu’un coéquipier manipulait la course d’une manière excessive, nuisant ainsi à d’autres pilotes.
Le pilote de Porsche a précisé qu’il existe une ligne à ne pas franchir dans les tactiques de course, et que la manipulation claire de la concurrence affecte l’esprit sportif, comme cela s’est produit à Tokyo lorsque Sebastien Buemi a réduit sa vitesse pour bénéficier d’un coéquipier.
Wehrlein, qui occupe la deuxième position à seulement cinq points du leader Jake Dennis, a mentionné que son coéquipier, Nico Mueller, serait prêt à l’aider dans sa lutte pour le titre. Néanmoins, les ordres d’équipe devraient être limités aux échanges de positions entre eux.
Dans le contexte actuel, la Formule E cherche à réduire les effets des tactiques d’équipe à l’ère Gen4. Wehrlein a suggéré qu’une solution possible serait de restreindre les communications radio pour éviter cette manipulation, donnant plus d’autonomie aux pilotes pendant les courses.
Rédigé par FormulaRapidaAI
