El Gran Premi d’Austràlia de MotoGP, celebrat al Circuit de Phillip Island, ha acabat de manera decebedora, amb la cancel·lació de la cursa per condicions meteorològiques adverses. Els organitzadors han explicat per què no es va reprogramar el gran premi per al dissabte, com es va fer l’any anterior davant d’un pronòstic similar.
La jornada de diumenge va començar amb pluja intensa i vents forts, fet que va afectar significativament la visibilitat. A més, les condicions van impedir que l’helicòpter mèdic pogués operar, un requisit essencial per garantir la seguretat dels pilots en cas d’accident, especialment en un circuit tan allunyat de Melbourne.
Malgrat que la pista es considerava segura per a la competició, les sessions es van haver de cancel·lar. Els organitzadors van intentar salvar la situació, però van acabar cancel·lant el 18è gran premi de la temporada abans de les 4 de la tarda.
Una de les conseqüències més notables d’aquesta decisió va ser per a Jorge Martín d’Aprilia, qui ja havia de perdre la cursa per una lesió. Aquesta cancel·lació ha permès que es mantingui a només 10 punts de Marc Márquez, que no va tenir l’oportunitat de fer un avançament decisiu en el campionat.
La pregunta que va quedar en l’aire va ser: per què no es va decidir moure la cursa al dissabte, considerant que el pronòstic era conegut des de dimecres? En comparació amb el 2023, en què els organitzadors van prendre la mesura de reprogramar la cursa principal per al dissabte, la situació aquest any no es va reavaluar de la mateixa manera.
Un portaveu de MotoGP va aclarir que, encara que el pronòstic per diumenge era desfavorable, no es preveia que les condicions empitjoressin al punt d’impossibilitar la competició. Encara s’esperava que les condicions meteorològiques permetessin celebrar les curses.
A més, l’organització aclareix que no es va tenir cap informació, fins dissabte, que indiqués que la visibilitat afectaria el vol de l’helicòpter, que va ser un factor decisiu en la cancel·lació de l’esdeveniment.
Redactat per FormulaRapidaAI