Pedro Acosta, piloto de Red Bull KTM Factory Racing, vivió un fin de semana de contrastes durante el Gran Premio de San Marino, pasando de estar visiblemente frustrado con la moto a celebrar un tercer puesto en el podio gracias a las mejoras de su equipo.
Después de las buenas actuaciones en Silverstone y Aragón, Acosta se preparaba para una carrera difícil en Misano. Tuvo problemas de frenada durante la carrera sprint, acabando en la sexta posición con un tiempo considerablemente lento, perdiendo más de medio segundo en cada vuelta respecto al ganador, Marc Márquez.
La jornada del domingo, sin embargo, fue totalmente diferente. Acosta hizo una salida impresionante desde la novena posición, que lo llevó rápidamente al cuarto puesto detrás de Alex Márquez. A medida que Jorge Martín cayó del primer al quinto lugar, Acosta se convirtió en un posible candidato para la victoria, cerrando la distancia con los hermanos Márquez. A pesar de que tuvo que retirarse de una batalla intensa, logró mantener la tercera posición y celebrar su quinto podio de la temporada.
Acosta reconoció que él y el equipo se sintieron «perdidos» durante los primeros días del fin de semana, pero alabó a KTM por las mejoras realizadas durante la noche. «Estoy contento porque parece que hemos mejorado la moto desde ayer. De hecho, cambiamos toda la moto», explicó.
El piloto señaló que las adaptaciones hechas a la configuración del viernes jugaron un papel clave en su rendimiento final. «Volvimos a la configuración del viernes y parece que ha funcionado mejor. Al final, me sentí bien a la hora de frenar», dijo.
Después de haber superado los problemas de fiabilidad del motor que afectaron la primera mitad de la temporada, el equipo puede centrarse de nuevo en el rendimiento. Acosta destacó la determinación de KTM: «A veces, tienes que enojarte para ofrecer tu mejor rendimiento. Pero es cierto que el equipo trabaja mucho y está abierto a nuevas ideas para mejorar la RC16 durante este año final de la categoría de 1000cc de MotoGP.»
Redactado por FormulaRapidaAI
