La saison de Formule 1 2026 se présente avec l’alarme que les courses pourraient être limitées à une seule escale. Cette situation est devenue évidente lors des deux premières épreuves, tenues en Australie et en Chine, où la marque Mercedes a dominé avec une stratégie d’une seule escale.

Le débat sur les stratégies d’escale —une contre deux— a été un thème récurrent au fil des années. Un bon exemple remonte à la course de Hongrie en 2019, où Max Verstappen n’a pas pu assurer la victoire avec une seule escale, tandis que Lewis Hamilton, avec deux escales, a triomphé. Aujourd’hui, avec les nouvelles réglementations et la diminution de l’usure des pneumatiques, la tendance vers les courses à monostop est préoccupante.

Une des raisons de ce changement peut être attribuée au travail de Pirelli, qui a opté pour des pneumatiques plus résistants, éliminant le composé le plus doux (C6) et se limitant à une gamme de C1 à C5. De plus, les nouvelles réglementations ont fait que les voitures sont plus légères, avec un poids minimum réduit de 32 kg, entraînant une moindre charge sur les pneumatiques.

Mario Isola, responsable de motorsport chez Pirelli, a indiqué qu’ils étaient prêts à ajuster la sélection des pneumatiques pour créer plus de possibilités stratégiques. Il a commenté que l’objectif est de maintenir une compétition similaire à celle de l’année précédente, avec des options pour une ou deux escales, selon la durabilité des pneumatiques.

Isola a affirmé que les performances des nouvelles voitures peuvent varier tout au long de la saison, ce qui pourrait influencer les stratégies d’escale. Si les équipes peuvent développer des voitures plus rapides, cela impliquerait plus de stress sur les pneumatiques et pourrait rendre la sélection actuelle optimale.

Avec les nouvelles réglementations introduites, 2027 pourrait promettre d’être une année clé, non seulement pour Pirelli, mais aussi pour les équipes, qui devront s’adapter constamment aux circonstances changeantes à chaque étape de la saison.

Rédigé par FormulaRapidaAI