Les últimes actuacions a la qualificació del GP de Bèlgica han posat de manifest un dels malsons de la temporada 2026: els pilots de Fórmula 1 es veuen superats per les pròpies unitats de potència dels seus cotxes. En particular, Oscar Piastri, de l’equip McLaren, ha patit un desavantatge significatiu en comparació amb el seu company d’equip, Lando Norris, i això no sembla derivar de les seves habilitats al volant.
En la qualificació, Piastri va quedar a dues dècimes de Norris, amb gran part d’aquest dèficit apareixent durant la fase de derating, un moment en què les bateries dels vehicles es queden sense energia elèctrica i comencen a reduir la velocitat. El director del seu equip, Andrea Stella, ha suggerit que els algoritmes de la unitat de potència podrien ser la causa principal del problema.
Stella ha explicat que les diferències de rendiment entre els pilots no sempre es poden atribuir a les tècniques de conducció. En circuits com Spa-Francorchamps, on l’ús de la potència és crític, les variacions en com es gestiona la unitat de potència poden ser extremadament evidents. En aquest cas, Piastri ha perdut temps en línies rectes clau a causa de petites desviacions en l’operació del seu motor.
Aquest fenomen no es limita només a McLaren. Els pilots de l’equip Mercedes, George Russell i el pilot estrella Kimi Antonelli, han experimentat un fenomen similar, en què les diferències de velocitat es veuen afectades per com cada pilot utilitza la seva unitat de potència. Stella afirma que la variabilitat dels resultats entre pilots de l’equip fa difícil establir una conclusió clara sobre les actuacions.
Els motors elèctrics, que han de gestionar un complex sistema d’optimització en temps real, poden ser imprevisibles, cosa que està dificultant la capacitat dels pilots per controlar el seu rendiment. En paraules de Russell, la seva atenció s’ha concentrat principalment en la velocitat en línia recta en comptes de la configuració del vehicle o els pneumàtics.
Amb l’objectiu de millorar aquest aspecte, Stella i el seu equip treballen per trobar solucions a la complexitat dels algoritmes, que aprenen de cada volta i ajusten el rendiment en conseqüència. Aquesta nova realitat obliga els pilots a adaptar-se constantment i superar no només als seus competidors, sinó també a les limitacions que imposa la tecnologia dels seus vehicles.
Redactat per FormulaRapidaAI
SourceID: SRC_e9ffab0bee097c0deeb938f1483ea211d3dc485c