Lando Norris, pilot de McLaren, va afrontar un cap de setmana complicat durant la qualificació per al sprint del GP de Gran Bretanya a Silverstone. La situació de l’equip, amb un cotxe MCL40 menys eficient aerodinàmicament, va resultar en una classificació de sisè i setè lloc per a Norris i el seu company d’equip, Oscar Piastri.
Les expectatives eren ja de per si baixes, atès que McLaren es troba al darrere dels seus competidors com Mercedes, Ferrari i Red Bull. La falta de rendiment en la gestió de l’energia i en termes de drag ha perjudicat les seves opcions davant d’un Silverstone que demana molt a nivell mecànic.
Durant la sessió de qualificació del sprint, Norris va patir danys significatius en les conductes de frens davanters. Aquesta avaria el va obligar a canviar el morro del cotxe, la qual cosa va influir negativament en el seu rendiment en la tercera ronda de qualificació (SQ3).
“Tot va ser bastant pitjor del que pensava, però al final vam aconseguir arreglar-ho per a la darrera ronda”, va comentar Norris, després de sentir que el cotxe es comportava de manera diferent amb les reparacions d’última hora. Tot i els contratemps, els temps finalment es van apropar més a la pole de Lewis Hamilton, amb una diferència de tres dècimes.”
En la seva projecció de la cursa del dissabte, Norris s’enfrontarà a George Russell de Mercedes, qui espera que sigui molt ràpid. “Potser podem competir contra Max Verstappen de Red Bull, que surt tercer, però l’acceleració de Mercedes és clarament superior”, va afegir. La competència serà difícil, però Norris es mostra esperançat, observant que sempre és possible fer millores abans de la cursa.
Piastri, a la seva part, també va sentir una decepció semblant amb el setè lloc, assumint que el rendiment no va ser tan bo com esperava. Ell va recalcar que el dia havia estat complicat. “Hem intentat donar-ho tot i vam acabar més o menys on pensàvem, però és frustrant no obtenir el màxim rendiment que sé que el cotxe pot oferir,” va concloure el pilot australià.
Redactat per FormulaRapidaAI
SourceID: SRC_b23b0503dcb664e8443489841a3aad1b38eeaa78