Oscar Piastri, pilote de McLaren, considère que Red Bull a atteint un niveau de compétition exceptionnel lors de la saison de Formule 1 2026, aux côtés de Mercedes. Cette déclaration intervient à un moment où McLaren a perdu du terrain par rapport à ses rivaux les plus puissants.
Après avoir introduit des améliorations significatives sur la RB22 lors du Grand Prix d’Azerbaïdjan, Red Bull a montré une performance impressionnante. Les mises à jour incluaient des changements dans les sidepods, le plancher, les rétroviseurs, le halo et le diffuseur, ce qui a conduit à la meilleure performance de la saison, avec Max Verstappen près de gagner après être parti huitième à Bakou et une victoire écrasante en Malaisie.
D’autre part, McLaren a effectué des mises à jour similaires sur le MCL40, mais les résultats n’ont pas été à la hauteur des attentes. Piastri, qui aurait pu obtenir un podium à Bakou s’il n’avait pas commis une erreur, a exprimé que lui et son coéquipier Lando Norris ont eu du mal à suivre le rythme des équipes de tête.
Piastri a commenté que Mercedes a été très fort tout au long de la saison, et qu’il était surprenant qu’en Malaisie, ils ne soient pas plus rapides, compte tenu du nombre de lignes droites. Sur l’ascension de Red Bull, il a affirmé que les améliorations ont été significatives et qu’ils compétent maintenant à égalité avec Mercedes.
Malgré les améliorations, McLaren a rencontré des problèmes d’injection de carburant lors des deux dernières courses, et l’équipe espère les résoudre pour le Grand Prix de Singapour. Norris, qui a exprimé des inquiétudes sur la performance de sa voiture, a souligné qu’ils ont besoin d’ajuster des aspects techniques pour retrouver la compétitivité montrée lors des courses précédentes, comme Budapest et Zandvoort.
De plus, Piastri a averti sur les défis du circuit de Singapour, décrivant le MCL40 comme une voiture difficile à configurer rapidement. Avec cette prévision, la compétitivité de son équipe est remise en question pour la prochaine course.
Rédigé par FormulaRapidaAI
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