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Pirelli devra se baser sur des données de 2017 avec le retour de la F1 à Sepang

La Formule 1 se rapproche de son prochain événement avec le Grand Prix de Bahreïn, qui se tiendra à Sepang, et Pirelli, le fabricant de pneus, se prépare déjà pour l’occasion. Bien que le Grand Prix ait été initialement programmé pour le mois d’avril, les circonstances politiques actuelles dans la région ont contraint à un changement de plans.

La course s’accompagnera d’un grand défi, car Pirelli n’a pas été présent à Kuala Lumpur depuis 2017. Cela rend la sélection des composés de pneus et leur préparation plus complexes. Dario Marrafuschi, directeur de la compétition chez Pirelli, a commenté qu’ils vont se baser sur les données recueillies lors de leur dernière visite à Malaisie.

Marrafuschi a souligné qu’ils doivent choisir les bons composés qui garantissent une bonne compétition sans compromettre la durabilité des pneus. ‘La dernière course en Malaisie remonte à 2017, et il faut se rappeler qu’à l’époque, nous avions un nouveau design de pneus plus larges. Donc, nous ferons nos choix basés sur cette année-là et non sur les précédentes,’ a-t-il déclaré.

Pirelli utilisera les composés moyens, tendres et super tendres, équivalents à C2-C3-C4 sur leur échelle de 1 à 5. De plus, les ajustements doivent être rapides, car l’entreprise n’aura pas le temps de déplacer du personnel pour effectuer des analyses supplémentaires, et les pneus devront être expédiés par voie aérienne plutôt que maritime.

Avec un calendrier aussi instable, Marrafuschi a reconnu que la situation est compliquée. ‘Nous considérons tous les scénarios, et nous devons être flexibles. Si un changement se produit, nous pouvons choisir de produire des pneus de réserve pour les prochaines courses,’ a-t-il ajouté.

Avec seulement dix semaines pour se préparer au Grand Prix, Pirelli devra agir rapidement pour garantir que les attentes des pilotes et des équipes soient satisfaites sur l’un des circuits les plus emblématiques de la scène de la Formule 1.

Rédigé par FormulaRapidaAI

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