Le pilote de Red Bull KTM Factory Racing, Pedro Acosta, a décidé d’évaluer sa performance durant la première moitié de la saison 2026 de MotoGP, en s’attribuant un score de 7/10. Ce premier segment de la compétition a été plus satisfaisant pour lui par rapport à la saison précédente, qu’il considérait comme ‘malchanceuse’.
Malgré la montée impressionnante de Aprilia et la récupération de Ducati, Acosta est resté compétitif, avec une victoire en courses sprints et trois podiums le dimanche durant les 11 premières manches. Actuellement, il occupe la septième position au classement général, à seulement 60 points du leader du championnat, Jorge Martin.
Acosta a reconnu que trois abandons dus à des problèmes techniques et des questions de condition physique ont influencé son évaluation. Cependant, il est satisfait de sa performance sur la moto jusqu’à présent. ‘Pour la première fois, je me donne un chiffre élevé. Je dirais sept pour ma performance’, a-t-il commenté.
En analysant sa performance, il a ajouté : ‘Si l’on considère ce qui s’est passé dans les premiers tours de chaque course, je dirais un quatre. Nous avons rencontré de nombreux problèmes techniques qui m’ont fait perdre des points à Barcelone, Brno et Assen.’
Entrant dans cette nouvelle étape, il a mûri tant sur la piste qu’en dehors. Bien que Enea Bastianini ait essayé de le défier au sein de l’équipe KTM, Acosta reste le référent de la marque, cumulant presque autant de points que le reste des pilotes de son équipe.
Bien qu’il montre de la prudence quant à sa possibilité de lutter pour le titre dans la deuxième moitié de la saison, il a déclaré : ‘Je n’ai pas commis beaucoup d’erreurs par rapport à l’année dernière, donc nous verrons si durant la pause estivale nous pouvons identifier et résoudre ces problèmes techniques.’
De plus, il convient de noter que cette saison sera la dernière d’Acosta avec KTM, car il a signé un contrat pour rejoindre Marc Márquez chez Ducati à partir de l’année prochaine, recherchant une moto plus compétitive.
Rédigé par FormulaRapidaAI
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