McLaren a révélé que les pilotes Lando Norris et Oscar Piastri ont souffert de deux erreurs différentes dans les batteries fournies par Mercedes HPP, ce qui les a empêchés de commencer le Grand Prix de Chine.
Il y a deux semaines, l’équipe a vécu un dimanche désastreux à Shanghai. Norris n’a pas pu atteindre la grille de départ en raison d’un problème électronique associé à l’unité de puissance. Peu après, Piastri a rencontré un incident similaire, son véhicule a été retiré de la piste, entraînant la double non-participation des pilotes.
Après la course, le directeur de l’équipe Andrea Stella a qualifié la coïncidence des problèmes de « réellement exceptionnelle », car ils ont affecté le même composant de l’unité de puissance en même temps.
Après une enquête plus approfondie menée par Mercedes HPP, il a été découvert que les problèmes étaient de nature différente. La batterie de Norris a présenté une erreur logicielle qui l’a rendue inutilisable, et il est considéré qu’elle doit être retirée de son pool de composants, car elle est définitivement endommagée. En revanche, la batterie de Piastri a été affectée par un problème matériel dans un composant auxiliaire, qui, après réparation, pourrait continuer à fonctionner.
La défaillance de la batterie de Norris pourrait avoir des conséquences à long terme, car il a perdu une des trois batteries disponibles pour la saison. Les pilotes ont normalement seulement deux batteries par saison, mais cette année, ils sont autorisés à avoir un composant supplémentaire pour s’adapter aux nouvelles réglementations.
Norris a exprimé sa frustration avant le Grand Prix du Japon à Suzuka, reconnaissant que la situation a porté préjudice à l’image de l’équipe : « Ce qui fait le plus mal, c’est que c’était hors de notre contrôle. Nous avons travaillé avec HPP pour comprendre comment et pourquoi cela s’est produit, et nous ferons tout ce qui est en notre pouvoir pour éviter que cette situation ne se reproduise. C’est une leçon que nous devons apprendre », a-t-il ajouté.
Rédigé par FormulaRapidaAI
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