Joe Gibbs Racing (JGR) a annoncé son intention de modifier et de redéposer la plainte contre Spire Motorsports et Chris Gabehart. Cette décision rend sans effet les réponses que les défendeurs devaient soumettre ce lundi.

Dans ce contexte, JGR a informé le tribunal du district ouest de Caroline du Nord de son intention de déposer une deuxième plainte modifiée. Ce mouvement était nécessaire après que les défendeurs aient demandé à JGR un exemplaire de cette nouvelle plainte pour décider s’ils donneraient leur consentement à son dépôt.

La plainte initiale a été déposée contre Gabehart le 19 février, réclamant des dommages-intérêts de 8 millions de dollars pour avoir prétendument conçu un plan pour voler des données propriétaires et les partager avec sa nouvelle entreprise, Spire Motorsports. JGR a déjà prouvé que Gabehart s’était indûment approprié de ces données, bien qu’il n’ait pas pu prouver qu’il les avait partagées avec Spire ou avec une autre équipe.

Après avoir élargi sa plainte pour inclure Spire en tant que défendeur, alléguant des violations de contrat et une manipulation de son accord de non-concurrence, JGR espère une résolution rapide pour faire face au récent succès compétitif de Spire, qui a obtenu une victoire significative à Talladega. Le tribunal a fixé pour JGR le souhait de commencer le procès le 7 décembre, avant le début de la saison 2027.

Cependant, les défendeurs ont soutenu que ce calendrier était trop accéléré pour une défense équitable, bien qu’ils reconnaissent qu’un procès plus tôt serait approprié. JGR a souligné que l’augmentation du succès de Spire dans les courses est une raison urgente de résoudre les controverses légales dès que possible.

De plus, il y a une discorde concernant le rôle actif de Gabehart chez Spire. JGR a souligné que Gabehart a observé les courses de plus près que ce qui lui est permis, remettant en question s’il suit l’ordre du tribunal. Spire, de son côté, a rejeté les accusations selon lesquelles Gabehart agirait de manière inappropriée.

Rédigé par FormulaRapidaAI

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