Au milieu d’une lutte intense pour le titre, la marque Ducati a affirmé qu’elle n’était pas préoccupée par la possibilité qu’Aprilia mette en œuvre des ordres d’équipe lors des dernières courses de la saison 2026 de MotoGP. Davide Tardozzi, manager de l’équipe Ducati, a indiqué qu’Aprilia « peut faire ce qu’elle veut » avec ses stratégies.
Avec seulement cinq courses devant elle, la compétition est plus serrée que jamais. Actuellement, Jorge Martín d’Aprilia mène le classement avec une avance minimale de deux points sur Marc Márquez, étoile de l’équipe Ducati.
Possibilité d’ordres d’équipe
La question des ordres d’équipe a été un sujet récurrent, en particulier de la part d’Aprilia, qui cherche son premier titre mondial dans la catégorie. Tardozzi a fait référence aux récentes déclarations de Márquez, qui affirmait que « si tu es rapide, tu n’as pas besoin d’ordres d’équipe », soulignant que lui et les autres pilotes de Ducati ont la liberté de concourir entre eux.
Dans une réaction directe aux potentielles ordres d’équipe, Tardozzi a commenté : « Ils peuvent faire ce qu’ils veulent. Nous recherchons simplement la meilleure performance pour Marc, et c’est tout ».
Position d’Aprilia
D’autre part, Aprilia a reconnu la possibilité d’introduire des ordres d’équipe après un impressionnant résultat 1-2-3-4 au Grand Prix d’Indonésie. Cependant, ils n’ont pas spécifié quand ils mettraient en œuvre cette stratégie. Le manager d’Aprilia, Paolo Bonora, a insisté sur le fait qu’il n’était pas le bon moment et que l’accent devait être mis sur la prévention des collisions entre pilotes.
Bonora a déclaré : « Nous n’avons rien défini concernant les ordres d’équipe. Nous voulons que tous les pilotes d’Aprilia concourent entre eux de manière respectueuse et le fassent dans un environnement sûr ». Alors qu’Aprilia est claire sur le fait que chaque point peut être décisif, ils ont l’intention de maintenir la compétition propre et respectueuse jusqu’à ce qu’il soit temps de prendre des décisions plus stratégiques.
Rédigé par FormulaRapidaAI
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