Lors du dernier débat sur les performances de Honda HRC, Luca Marini a partagé sonpoint de vue sur les difficultés rencontrées par l’équipe pendant les qualifications de MotoGP. Bien que la moto ait montré sa compétitivité lors des courses, sa performance lors des essais de qualification a été inconstante.
Marini, qui est l’actuel meilleur marqueur de Honda cette saison, a indiqué que d’autres fabricants ont réalisé des améliorations significatives entre les essais du vendredi et les qualifications. Bien que tous les pilotes de Honda aient obtenu de bons résultats en course, le processus de qualification reste un obstacle majeur pour l’équipe.
Jusqu’à présent, Marini n’a réussi à atteindre la Q2 qu’à deux reprises lors des onze premières courses. Sa meilleure position de départ a été la neuvième, tandis que d’autres coéquipiers ont obtenu de meilleurs résultats, comme Joan Mir avec sa cinquième position de départ.
Selon Marini, Honda extrait déjà presque le maximum de performance lors des vendredis, mais d’autres constructeurs semblent augmenter leur vitesse avant les qualifications. ‘C’est là que réside notre principal défi : être capables d’améliorer également le vendredi’, a expliqué le pilote.
Marini a exprimé : ‘J’ai toujours l’impression d’améliorer mon temps en Q1, mais il y a des concurrents qui semblent découvrir plus de vitesse à l’approche des qualifications. Nous donnons tout depuis le début.’ Cette situation a amené le pilote à réfléchir sur le fait que certaines marques pourraient cacher leur véritable performance durant les essais du vendredi.
Dans une intervention supplémentaire, son coéquipier, Joan Mir, a partagé qu’en dépit d’améliorer ses qualifications, visiter la Q2 ne se traduit pas toujours par un résultat optimal, comme il l’a lui-même vécu à Brno, où la piste sale lui a rendu difficile l’obtention d’un bon temps. Mir mentionne qu’il manque actuellement un package compétitif pour lutter pour la première place, reconnaissant que sa moto présente des limites à résoudre.
Rédigé par FormulaRapidaAI
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