KTM ha confirmado el fichaje de Alex Marquez para integrarse en el equipo oficial de MotoGP a partir de la temporada 2027. Con este anuncio, el fabricante austríaco continúa su reestructuración tras el acuerdo de Concorde, que ha permitido asegurar futuras incorporaciones a la competición.
Marquez, quien fue segundo en el Campeonato del mundo de MotoGP de 2025, dejará atrás su paso de cuatro años por Gresini Racing, donde ha obtenido cuatro victorias y ha recuperado su rumbo en la categoría tras una etapa complicada con Honda.
El nuevo fichaje de KTM llega después de que la estrella del equipo, Pedro Acosta, haya decidido unirse a Ducati en 2027. Las cualidades de Marquez han sido destacadas por el equipo, que confía en él para ayudar a desarrollar las motos de la nueva era de 850cc.
El director de motorsport de KTM, Pit Beirer, ha expresado su satisfacción por haber conseguido a un piloto con las habilidades y la mentalidad ganadora de Alex Marquez, que encaja perfectamente con el objetivo del equipo de llevar la KTMR RC16 a un nuevo nivel de competencia.
Marquez, que se está recuperando de una serie de lesiones, iniciará su octava temporada en la categoría reina en 2027, tras haber competido con tres fabricantes diferentes: Honda, Ducati y ahora KTM.
Además, es probable que KTM anuncie próximamente la incorporación de Fabio Di Giannantonio, quien dejará su actual Ducati para formar parte del equipo austríaco.
A pesar de los planes de futuro, KTM aún debe resolver algunos problemas técnicos inmediatos. El año pasado, la compañía superó una crisis financiera gracias al apoyo de Bajaj, pero ahora el departamento de corrales se enfrenta a un problema recurrente que provoca el apagado inesperado de los prototipos de MotoGP debido a vibraciones excesivas que activan el modo de emergencia de la unidad de control electrónico.
Este problema tuvo consecuencias durante el Gran Premio de Catalunya, cuando la moto de Acosta perdió potencia, generando una situación peligrosa que Marquez no pudo evitar.
Redactado por FormulaRapidaAI
