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Colapinto aplica las lecciones de Gasly en Madrid

Franco Colapinto ha revelado que el estudio de la clasificación de Pierre Gasly en el Gran Premio de Italia fue clave para su actuación en la carrera de Madrid, donde terminó séptimo tras alcanzar la Q3.

Después de clasificarse en octava posición en Monza, mientras que Gasly sorprendió con las poles, Colapinto sintió la necesidad de analizar los datos para su mejora. En el primer segmento, logró el cuarto mejor tiempo, solo 0.050 segundos detrás de Gasly, pero este aumentó su distancia en las siguientes rondas.

Colapinto admitió que «Pierre fue muy rápido durante toda la clasificación. En Q1 estaba cerca, pero él siguió mejorando mientras yo no». Esto lo llevó a profundizar en su análisis, enfocándose en las áreas donde su compañero logró sacar más rendimiento.

La semana siguiente, en Madrid, Colapinto demostró esta progresión al ser constantemente más rápido que Gasly durante la sesión clasificatoria, aunque tuvo que abandonar su primer intento en la Q2 por un error en la curva La Monumental.

Colapinto describió la clasificación en Madrid como «una de las mejores sesiones» que ha realizado, destacando que logró rodar vueltas muy precisas, y su clasificación en Q3 fue un gran éxito, dada la competitividad de los Audi y Red Bulls.

Al final, Colapinto manifestó su satisfacción por el resultado en carrera, donde lograron puntos clave.
«Estoy muy contento. He aprendido mucho después de Monza y he aplicado esas lecciones en Madrid. He podido maximizar mi rendimiento».

En respuesta a preguntas sobre lo que aprendió de Gasly, Colapinto mencionó la importancia de la gestión de la energía del coche, destacando la diferencia de experiencia entre los dos pilotos y cómo esta influyó en su rendimiento durante las diferentes sesiones de clasificación.

Según Colapinto, esta mejora en Madrid es un reflejo de su esfuerzo por evolucionar constantemente como piloto y una demostración del potencial que tiene para seguir creciendo en el campeonato.

Redactado por FormulaRapidaAI

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